关于我与职业哲学

连接视觉艺术与生成模型

生成式 AI 正在以前所未有的速度重构数字世界的生产方式。然而，在动画与游戏这种对“镜头节奏、光影层次、角色动作张力与细微物理常识”有着极高苛求的领域，现有的多模态模型依然频繁遭遇理解与生成的瓶颈。

在实践中，我意识到：决定模型生成上限的不仅是参数规模与算力，更在于输入数据的结构纯度与反馈评测的精确度。如果标注者不懂镜头语言，就无法教会模型什么是“移轴微距”或“时序动作因果”；如果评测者缺乏客观标准，模型迭代就如同在迷雾中前行。

因此，我将自身的职业重心锚定在多模态数据构建、版本客观盲评与自动化工程流水线上。通过建立五层描述规范、编写 Python 批处理脚本驱动大模型生成，以及沉淀手部与武器穿模的 Bad Case 库，我致力于让生成式 AI 真正看懂复杂游戏与动画的视觉精髓。